概要
Artificial AnalysisにおいてHappyHorse 1.0は、テキストから動画（1333 vs 1290 Elo）、画像から動画（1392 vs 1260 Elo）でGoogle Veo 3.1を上回ります。両者とも音声生成に対応し、HappyHorseがわずかに優位（1205 vs 1180）。HappyHorseは完全にオープンソースで生成速度は3倍（約10秒 vs 約30秒）。VeoはGoogle CloudとVertex AIとの深い統合によりエンタープライズ規模での展開に適しています。
直接対決スコア
Text-to-Video Quality
HappyHorse 1.0: 1333Google Veo 3.1: 1290
Image-to-Video Quality
HappyHorse 1.0: 1392Google Veo 3.1: 1260
Audio Sync
HappyHorse 1.0: 1205Google Veo 3.1: 1180
Generation Speed
HappyHorse 1.0: 90Google Veo 3.1: 40
Language Support
HappyHorse 1.0: 7Google Veo 3.1: 5
Open Source
HappyHorse 1.0: 100Google Veo 3.1: 0
完全比較
| 機能 | HappyHorse 1.0 | Google Veo 3.1 |
|---|---|---|
| Text-to-Video Elo | 1333 | 1290 |
| Image-to-Video Elo | 1392 | 1260 |
| With Audio Elo | 1205 | 1180 |
| Resolution | Native 1080p | 1080p |
| Generation Speed | ~10 seconds | ~30 seconds |
| Audio Sync | Yes | Yes |
| Languages | 7 | 5 |
| Open Source | Yes | No |
| 無料プラン | Open source | Via Vertex AI trial |
| 有料プラン | N/A | Pay-per-use via Vertex AI |
長所と短所
HappyHorse 1.0
長所
- ✓テキスト動画・画像動画で第1位
- ✓ネイティブ1080p HD出力
- ✓商用ライセンス付き完全オープンソース
- ✓7言語のリップシンク
- ✓わずか8ステップの高速生成
- ✓150億パラメータの統合Transformer
短所
- ✗APIアクセスは段階的に展開中
- ✗サードパーティツールが限定的
- ✗新しいモデルでコミュニティ規模が小さい
Google Veo 3.1
長所
- ✓Googleエコシステムと統合
- ✓強力なプロンプト追従性
- ✓音声生成対応
- ✓Vertex AI API経由で利用可能
- ✓良好なモーションの一貫性
短所
- ✗クローズドソース
- ✗HappyHorseより低いElo
- ✗Google Cloudアカウントが必要
- ✗従量課金は高額になる可能性
よくある質問
HappyHorse は Google Veo より優れていますか?
HappyHorse 1.0 は Artificial Analysis の全品質ベンチマークで Veo 3.1 を上回っています。テキストから動画、画像から動画、音声生成で Elo スコアが高く、3 倍高速で完全オープンソースです。
Google Veo はオープンソースですか?
いいえ、Veo 3.1 はクローズドソースで、Google Cloud の Vertex AI からのみ利用可能です。HappyHorse は商用ライセンス付きの完全オープンソースです。
HappyHorse と Veo ではどちらが速いですか?
HappyHorse は約 10 秒で動画を生成しますが、Veo 3.1 は約 30 秒かかります。約 3 倍高速です。
Veo は無料で使えますか?
Veo 3.1 は Vertex AI 経由で利用可能で、新規ユーザーにはトライアルクレジットが提供され、その後は従量課金です。HappyHorse は無料のオープンソースで、セルフホスト可能です。
Veo は HappyHorse のように音声に対応していますか?
両者とも音声生成に対応しています。HappyHorse は音声と動画の同期でわずかに高いスコア(Elo 1205 vs 1180)を獲得しており、7 言語のリップシンクに対応しています。